복잡한 AI 기술을 쉽게 이해할 수 있도록 설명드립니다
CT 영상으로 근육과 지방을 분석하는 것이 왜 어려웠을까요?
의사가 CT 영상 한 장을 손으로 분석하려면 30분 이상이 소요됩니다. 환자 한 명당 수십 장의 영상이 필요하다면?
CT 영상에서 L3 척추 레벨을 정확히 찾는 것은 전문가도 어려운 일입니다. 사람마다 척추 모양이 다르기 때문이죠.
같은 영상을 보고도 의사마다 근육과 지방의 경계를 다르게 그립니다. 일관성이 부족했죠.
4단계로 자동화된 간편한 분석
여러 병원에서 검증된 높은 정확도
실제 사용 실적: 10개 이상의 의료기관에서 10만 장 이상의 CT 영상 분석 완료
논문 발표: 30편 이상의 연구 논문에 활용 (Korean Journal of Radiology, Scientific Reports 등 국제 학술지 게재)
병원과 연구자들이 체감하는 장점
AI가 혹시 놓친 부분도 웹에서 직접 수정 가능! 완벽한 결과를 보장합니다.
단일 슬라이스, 전체 스터디, 대용량 폴더 모두 지원. 전처리로 자동 선별!
30분이 걸리던 분석을 1분 만에 완료. 환자를 기다리게 하지 않습니다.
별도 설치 필요 없이 브라우저에서 바로 사용. 언제 어디서나 접근 가능!
10만 장 이상의 실제 분석 경험. 대규모 임상 연구에 최적화되어 있습니다.
10개 이상의 의료기관에서 검증 완료. 실전에서 증명된 성능입니다.